NLP新词发现方法 NLP（自然语言处理）新词发现是指在文本数据中发现新的、未在词典中存在的词汇。以下是几种常见的NLP新词发现方法： 基于频率统计的方法：通过统计词频或字符频率来发现出现频率较高但未在词典中出现的词汇。常见的方法有基于TF-IDF（词频-逆文档频率）的关键词提取、基于N-gram模型的词频统计等。 基于语言模型的方法：利用语言模型来 人工智能 2026年01月29日 14
